Data Engineer — Expert Intégration de Données / Talend

Notre client est un acteur suisse du secteur parapublic, spécialisé dans la gestion de données à forte composante réglementaire, actuellement engagé dans une transformation numérique d'envergure. L'équipe Business Intelligence assure en parallèle l'exploitation du système d'information existant et la migration vers un nouvel ERP métier.

Dans le cadre de ce projet, l'équipe recherche un profil expérimenté (5 ans d'expérience), opérationnel rapidement et capable d'intervenir en autonomie sur des périmètres critiques.

Analyse et maintenance des flux existants

• Conduire le reverse engineering des traitements de synchronisation de données en place
• Identifier, diagnostiquer et corriger les anomalies dans les flux de synchronisation entre bases de données (tiers, bénéficiaires, adresses)
• Assurer le monitoring des échanges de données B2B entre le front office et le back office

Développement ETL et intégration de données

• Concevoir, développer et maintenir des jobs Talend pour l'intégration et la transformation de données entre environnements hétérogènes (DB2/AS400, SQL Server, MongoDB, MariaDB)
• Contribuer à la création de traitements de qualité de données et de listes de contrôle métier

Migration et projets transverses

• Piloter la reprise et la finalisation de la migration d'un système de gestion documentaire vers une nouvelle solution cible
• Participer à la préparation et à la transformation de fichiers XML dans le cadre de l'output management

Profil requis

Compétences techniques — indispensables

• Minimum 5 ans d'expérience en intégration de données / data engineering
• Maîtrise avancée de Talend ETL
• SQL avancé en environnement multi-bases : DB2/AS400, SQL Server, MongoDB, MariaDB
• Expérience confirmée en synchronisation et gestion de flux multi-bases de données
• Connaissance des API REST

Compétences techniques — appréciées

• Java
• Expérience dans des environnements fortement réglementés (assurances, secteur public, santé ou prévoyance)

Soft Skills

• Forte capacité d'autonomie et de prise en main rapide d'un environnement sans passation formelle
• Rigueur dans la gestion de la qualité de données
• Aptitude à travailler en équipe dans un contexte de transformation