MLOps Engineer (80-100%)

Oops! Unser MLOps braucht Verstärkung.
Die SVA Zürich betreut Hunderttausende von Kundinnen und Kunden - und es werden immer mehr. Um den steigenden Erwartungen an Effizienz und Servicequalität gerecht zu werden, entwickeln wir unser Unternehmen kontinuierlich weiter. Eine zentrale Rolle spielen dabei die Automatisierung und die intelligente Verarbeitung der rasant wachsenden Datenmengen. Mittendrin: Sie als unsere neue Fachperson MLOps.

Wir haben spannende Projekte in der Datenpipeline.
Bei der SVA Zürich gibt es im Bereich Daten und KI noch viel zu tun. Eine kompetente und initiative Persönlichkeit wie Sie hat darum viel Gestaltungsspielraum. Einige Beispiele:

- Sie implementieren Best Practices für CI/CD von ML-Modellen (Versionskontrolle, Containerisierung, automatisiertes Testing, Deployment).
- Sie entwickeln und optimieren ETL/ELT-Pipelines zur Integration verschiedener Datenquellen ins zentrale Data Warehouse (Exasol).
- In enger Zusammenarbeit mit unseren Data Scientists und Data Engineers aus der Unternehmensentwicklung stellen Sie Daten für Modelle und Analysen bereit.
- Mit internen und externen Partnern konzipieren und optimieren Sie unsere IT-Infrastruktur (Cloud/On-Premise, Skalierung, Sicherheit).

Ihre Parameter überzeugen uns.
Sie verfügen über

- ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einem technischen oder mathematischen Fach
- Programmiererfahrung in Python, Java oder Scala - insbesondere im Zusammenhang mit Datenpipelines und der Verarbeitung unstrukturierter Daten
- fundierte SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Data-Warehouse-Technologien
- Erfahrung mit modernen DevOps-/MLOps-Werkzeugen sowie mit Cloud-Plattformen wie z.B. Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow.

Wenn Sie ausserdem mit Datenschutz und Datensicherheit vertraut sind - idealerweise im regulierten Umfeld von Sozial- oder Versicherungsinstitutionen -, dann sollten wir uns kennenlernen.

Optimieren Sie Ihre beruflichen Perspektiven.