Datenbank Spezialist (15 Monate)

Die gesuchte Person sollte in der Lage sein, aktiv zur Etablierung eines effektiven Data-DevOps Prozesses sowie ein befähigendes…

Die gesuchte Person sollte in der Lage sein, aktiv zur Etablierung eines effektiven Data-DevOps Prozesses sowie ein befähigendes Metadaten-Managements beizutragen, um die Qualität und Effizienz der Datenprodukte, die Daten-Governance sowie die Domänenverantwortung dezentraler Datenteams im Rahmen des Data Mesh zu steigern.

Ihre Mission:

Konzeptionierung:

* Weiterentwicklung und Dokumentation eines Konzepts für den Data-DevOps Prozess für Datenprodukte unter Berücksichtigung von Best Practices im Rahmen des Data Mesh Ansatzes.

* Definition der Schnittstellen und Interaktionen zwischen verschiedenen Datenprodukten und Teams.

* Definition von Standards für Datenprodukte und Data Contracts, einschließlich Datenmodellierung und Metadaten-Management.

Umsetzung:

* Entwicklung notwendiger Artefakte und Hands-On Verprobung der Konzepte.

* Evaluation, Implementierung und Integration von Tools und Technologien zur Unterstützung des Data-DevOps Prozesses.

Training & Support:

* Entwicklung und Durchführung von Schulungsmassnahmen für interne Teams zur Förderung von Best Practices in Data-DevOps.

* Erstellung von Dokumentationen und Schulungsmaterialien.

* Bereitstellung von technischem Support und Beratung.

* Unterstützung bei der kontinuierlichen Verbesserung des Data-DevOps Prozesses und der zugehörigen Standards.

Für unseren Kunden - einem bekannten Unternehmen aus der Branche Versicherung - suchen wir eine/n erfahrene/n Datenbank Expert (w/m/d).

Arbeitsort : Bern

Hybrid: 2-3 Tage/Woche Home Office möglich

Start: SEP 2025

Laufzeit: DEZ 2025 (Verlängerung mit weiteren 10-12 Monaten im Anschluss)

Pensum: 100%

Anstellung: Über Swisslinx AG

Ihr Profil:

Fachliche Qualifikationen:

* Erfahrung in der Umsetzung von Data-DevOps Prozessen, idealerweise im Kontext von Data Mesh.

* Kenntnisse in Datenarchitektur, Datenmodellierung und Metadatenmanagement.

* Erfahrung mit Tools und Technologien im Bereich Data Engineering, CI/CD-Pipelines und Cloud-Plattformen, insbesondere Databricks.

Methodische Kompetenzen:

* Fähigkeit zur strukturierten Analyse und Lösung komplexer Probleme.

* Erfahrung in der agilen Projektarbeit und cross-funktionalen Teams.

Soziale Kompetenzen:

* Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten.

* Fähigkeit, Wissen effektiv zu transferieren und Schulungen durchzuführen.

Zusätzliche Anforderungen:

* Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Datenwissenschaft oder verwandten Disziplinen.

* Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung in bestehende Systeme und Prozesse.