Data Engineer - Business IT

100%

Ihr Aufgabengebiet

• Erhebung von strukturierten und unstrukturierten Daten aus internen und externen Quellen (Maschinen, ERP, MES, CAQ, PDM)
• Definition der Schnittstellenstruktur und Transformation der Daten in geeignete Formate
• Aufbereitung grosser Datenmengen (Big Data)
• Aufbau von Datenpipelines und Überwachung des Datenflusssystems
• First-Level-Support bei Störungen in der Datenerhebung
• Unterstützung der internen Kunden bei der Initiierung von Demand sowie Beratung/Teilnahme an Smart-Manufacturing- Initiativen/-Projekten
• Analyse und Konzeption innovativer Lösungen im Bereich Smart Manufacturing für die verschiedenen Produktionsstandorte der Gruppe
• Beratung, Weiterentwicklung und Implementierung globaler Anwendungen, Geschäftsprozesse und Systeme im Operationsumfeld (ORF GMS)
• Evaluation von Technologien und Strategien mittels Machbarkeitsstudien und Prototypen

Ihr Profil

• Erfolgreicher Abschluss einer höheren Ausbildung (FH, Uni oder HF), z.B. in Informatik, Betriebswirtschaft oder Manufacturing
• Sehr gute Kenntnisse in der Anbindung und Integration von Maschinensteuerungen in das Produktionsnetzwerk (PLC, OPC-UA, MES, CAQ, PLM, SAP ERP)
• Gute Kenntnisse in Business Intelligence, Datenbanken und ETL-Prozessen
• Erfahrung im Bereich Webanalyse und/oder Data Science von Vorteil
• Mindestens drei Jahre Erfahrung in internationalen Digitalisierungsprojekten im Bereich Produktionsmanagement und SCM mit Schwerpunkt in der Industrie
• Erfahrung im Prozessmanagement und in der Systemintegration im Produktionsumfeld (ERP, MES, PLM, CAQ); sehr gute Best-Practice-Erfahrungen
• Kenntnisse statistischer Methoden sowie Erfahrung mit Python, R und/oder SQL und Power BI
• Affinität und Interesse für Industrie-4.0–Smart Factory-Themen (IIoT, Edge Computing, Cloud, Data Analytics)
• Fähigkeit und Freude, unterschiedliche Fragestellungen in Hypothesen und analytische Ansätze zu übersetzen sowie die Ergebnisse an unterschiedliche Zielgruppen zu kommunizieren
• Begeisterung und Erfahrung in der Anwendung innovativer und agiler Methoden
• Gute Kenntnisse in Bezug auf Data Governance (z. B. Standards, Konzepte, Methoden und Tools)
• Idealerweise einige Jahre Erfahrung im Management von Fertigungs- und Supply-Chain-Prozessen
• Erfahrung im globalen Projekt- und Stakeholdermanagement
• Integrativ denkend und agierend in einem komplexen und anspruchsvollen Systemumfeld
• Eigenverantwortliche Arbeitsweise, Kreativität sowie Qualitätsbewusstsein und Freude an der Entwicklung neuer Lösungen in einem innovativen Umfeld
• Sehr starke kommunikative Fähigkeiten sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wieso HUBER+SUHNER?

• Breites Aus- und Weiterbildungsangebot mit Entwicklungsmöglichkeiten
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Wir freuen uns, von Ihnen zu hören!

Für weitere Informationen kontaktieren Sie bitte:

Barbara Neurauter
HR Business Partner
Tel. +41 71 353 4165