Data & AI Engineer (w/m/d) 100%

• Core Data Platform Engineering & Performance (Azure Databricks, PySpark):
  Konzeption, Entwicklung und Optimierung skalierbarer Ingestions- und Basis-Datenpipelines (Batch/Streaming) mit PySpark auf Azure Databricks. Sicherstellung von Stabilität und Performance bis zum Silver Layer.
  
• Datenintegration & Basistransformationen (dbt):
  Robuste Integration von Daten aus vielfältigen Quellsystemen und Implementierung der Kern-Datentransformationen (Harmonisierung, Konsolidierung bis zum Silver Layer oder initialen Gold Layer) im Rahmen unserer Medaillon-Architektur, primär mit dbt.
  
• Pro-Code AI/ML Entwicklung & Implementierung:
  Design und Entwicklung maßgeschneiderter KI/ML-Lösungen (z. B. für Anomalieerkennung, NLP-Anwendungen) unter Einsatz von Python, spezialisierten Bibliotheken und Frameworks wie Langchain.
  
• MLOps & Operationalisierung von AI-Modellen:
  Implementierung und Betreuung von MLOps-Prozessen für Deployment, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von KI-Modellen (z. B. mit MLflow).
  
• Infrastruktur-Automatisierung & Core DevOps (IaC, CI/CD):
  Gestaltung und Pflege unserer Dateninfrastruktur mittels Infrastructure as Code (Terraform/Bicep) sowie Entwicklung von CI/CD-Pipelines für Core-Daten- und AI-Workloads.
  
• Technische Konzeption & Plattformarchitektur:
  Unterstützung bei der technischen Konzeption komplexer Datenprojekte und maßgebliche Mitwirkung an der Definition und Weiterentwicklung der Plattformarchitektur.
  
• Plattform-Monitoring, Optimierung & Kostenmanagement:
  Kontinuierliche Überwachung der Systemleistung, Identifikation von Engpässen, Implementierung von Optimierungsmaßnahmen und Sicherstellung der Kosteneffizienz. 
  

• Mehrjährige Berufserfahrung (mind. 3-5 Jahre) im Data Engineering, insbesondere im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (idealerweise Azure). 
  
• Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung mit PySpark und Erfahrung mit Azure Databricks (Performance Tuning, Optimierung). 
  
• Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und im produktiven Einsatz von Pro-Code KI/ML-Modellen (Python, gängige ML-Bibliotheken, idealerweise Erfahrung mit LLMs/Langchain).    
  
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit dbt für Datentransformationen.
  
• Versiert im Umgang mit Git, CI/CD-Prozessen und Infrastructure as Code (Terraform/Bicep).
  
• Analytisches Denken, systematische Problemlösung und hoher Qualitätsanspruch. 
  
• Teamorientiert, kommunikationsstark und bereit, Wissen zu teilen.
  
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
  

• Eine verantwortungsvolle Rolle mit viel Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Umfeld  
  
• Mentoring durch erfahrene Kolleginnen und Kollegen - wir fördern deine Weiterentwicklung gezielt  
  
• Strukturiertes Onboarding und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten (z. B. Microsoft-Zertifizierungen)  
  
• Moderne Arbeitsbedingungen mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
  

• Ein kollegiales, interdisziplinäres Team mit flachen Hierarchien  
• Ein aktiver Beitrag zur technologischen Zukunft - du arbeitest mit uns an der Integration von KI-Lösungen auf Basis der Power Platform
  
• Diverse Mitarbeiterveranstaltungen sowie weitere Events
  
• und vieles mehr...

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