Business Analyst / Requirement Engineer - AI / Fluent German

• Aktives Vorantreiben von AI-Initiativen inkl. langfristiger Planung zur Einführung und Skalierung von KI-Lösungen
• Übersetzung von Business-Bedürfnissen in umsetzbare fachliche und technische Anforderungen
• Erarbeitung fachlicher Konzepte und fachlicher Architekturen auf Basis von Business-Konzepten
• Erstellung detaillierter User Stories, Akzeptanzkriterien, Testfallbeschreibungen und Testfälle
• Enge Zusammenarbeit mit UI Designern, Software-Architekten sowie Data- und Engineering-Teams
• Unterstützung bei der Etablierung eines unternehmensweiten AI-Mindsets
• Mitverantwortung für Zielerreichung, Qualität und nachhaltige Integration der Lösungen in bestehende Prozesse und Applikationen

Vertragsart: Contracting

Start: ASAP

Dauer: 12 Monate, mit Option auf Verlängerung

Arbeitszeitmodell: Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zu Remote-Arbeit (nach Absprache).

Unser Kunde ist ein etabliertes Schweizer Unternehmen mit hoher Relevanz im regulierten Umfeld. Er steht für Stabilität, Innovationskraft und nachhaltige Werte und treibt die digitale Transformation konsequent voran. Im Fokus stehen moderne Daten- und KI-Lösungen, einschliesslich AI- und LLM-basierter Use Cases, die in bestehende Geschäftsprozesse und Systemlandschaften integriert werden.

Must Have

• Abgeschlossenes Masterstudium oder PhD in Informatik, Computational Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Mehrjährige Erfahrung in Business Analyse, Requirements Engineering oder technischer Projektleitung in digitalen Transformationsprojekten
• Nachweisliche Erfahrung in AI- und Data-Projekten (z. B. Use-Case-Discovery, Prototyping, MVP bis Rollout, Systemintegration)
• Tiefes Verständnis moderner AI-Architekturen (z. B. LLM, RAG, Datenpipelines, Cloud-Services)
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure
• Enge Zusammenarbeit mit Engineering-Teams sowie Grundverständnis von Python und SQL
• Sehr starker analytischer und quantitativer Hintergrund (z. B. Statistik, Machine Learning, grosse Datenmengen, Experimente)
• Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden
• Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (verhandlungssicher)

Nice to Have

• Erfahrung in regulierten Umfeldern (z. B. Finance, Insurance, Healthcare)
• Erfahrung im Aufbau und der Skalierung von AI-Produkten auf Unternehmensebene
• Erfahrung in Change-Management- oder Enablement-Initiativen rund um AI
• Azure-Zertifizierungen oder vergleichbare Cloud-Zertifikate