Data Scientist

Du suchst eine neue Herausforderung, in der du mit Eigenverantwortung Aufgaben übernehmen kannst, die einen sinnvollen Beitrag für unsere Gesellschaft leisten? Du bist motiviert, das Gesundheitswesen in der Schweiz nachhaltig zu verbessern?

Du verfügst über Erfahrung in der Programmierung komplexer R-Shiny-Apps und möchtest darüber hinaus weitere spannende Aufgaben in einem kleinen, engagierten Team übernehmen. Wir bieten dir die Möglichkeit, dein Fachwissen einzubringen und als Bindeglied zwischen Projektleitung, Data Science und IT eine zentrale Rolle zu übernehmen.

w hoch 2 ist ein Spin-off der Universität Bern. Unsere Leidenschaft ist es, Wissenschaft in der Anwendung nutzbar zu machen. Wir liefern empirisch fundierte und praxisrelevante Antworten durch massgeschneiderte Forschung. Mit quantitativen und qualitativen Forschungsprojekten, Datenanalysen und eigener Softwareentwicklung verhelfen wir unseren Kunden zum entscheidenden Vorsprung. Unser Schwerpunkt liegt im Gesundheitswesen, wo wir uns stark für Qualitätsmessungen einsetzen. Zahlreiche zufriedene Kunden aus anderen Branchen – vom KMU über die öffentliche Verwaltung bis hin zur Finanzindustrie – zeigen jedoch unsere Vielseitigkeit.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine/n motivierte/n und talentierte/n Data Scientist (m/w/d), der/die uns dabei unterstützt, datengetriebene Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln.

• Programmierung und Weiterentwicklung von Applikationen in R-Shiny
• Übernahme von (Teil-)Projektleitungen
• Datenanalysen, Modellierungen und Vorhersagen
• Optimierung und Automatisierung von Datenprozessen
• Austausch und Beratung unserer Kund:innen
• Mitarbeit an unserer IT-Architektur

Uns ist wichtig, dass du gerne selbstständig arbeitest, Neues schnell aufnimmst und Freude daran hast, Verantwortung zu übernehmen. Du denkst lösungsorientiert und verlierst auch unter Zeitdruck nicht den Überblick – und den Humor.

• Masterabschluss (vorzugsweise in Data Science, Statistik, Bioinformatik, Sozialwissenschaften, Psychologie o.ä.)
• Erfahrung mit R-Shiny
• Gute Kenntnisse in quantitativen Methoden
• Stilsichere schriftliche Ausdrucksweise in Deutsch
• Verhandlungssichere mündliche Englischkenntnisse (Teamsprache)

• Ein offenes und herzliches Team mit internationalem Touch
• Viel Gestaltungsspielraum und spannende Projekte mit gesellschaftlicher Relevanz
• Fachliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
• Moderne Arbeitsplätze Nahe Bahnhof Bern
• Flexibilität, Eigenverantwortung und unkomplizierte Zusammenarbeit

Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Falls du Fragen hast, gibt dir Roman di Francesco, Mitglied der Geschäftsleitung, gerne Auskunft.